Un assistant d'IA générative ne lit pas dans les pensées : la qualité de sa réponse dépend largement de la qualité de la demande, que l'on appelle le **prompt**. Une consigne vague produit une réponse générique ; une consigne précise produit un résultat directement exploitable. Ce guide propose une méthode simple en six éléments, des exemples avant/après et des conseils pour améliorer un résultat par itérations.

## Pourquoi le prompt fait toute la différence

Un modèle de langage génère la suite la plus probable du texte qu'il reçoit. S'il ne dispose pas d'informations sur votre situation, il comble les vides avec des hypothèses moyennes : public indéterminé, ton neutre, longueur arbitraire. Tout ce que vous savez et qu'il ignore est une source potentielle de décalage.

Rédiger un bon prompt revient donc à **transmettre le contexte** qu'une personne compétente aurait besoin de connaître pour faire le travail correctement.

## La méthode en six éléments

Tous les prompts n'ont pas besoin des six éléments, mais les passer en revue évite la plupart des oublis.

| Élément | Question à se poser | Exemple |
|---|---|---|
| Contexte | Quelle est la situation ? | « Je gère une petite librairie indépendante. » |
| Rôle | Quelle expertise attendre ? | « Agis comme un rédacteur spécialisé en communication locale. » |
| Tâche | Que faut-il produire exactement ? | « Rédige l'annonce d'une soirée de dédicace. » |
| Contraintes | Quelles limites respecter ? | « 120 mots maximum, ton chaleureux, pas d'anglicismes. » |
| Format | Sous quelle forme ? | « Un titre, un paragraphe, une ligne d'informations pratiques. » |
| Exemples | À quoi ressemble un bon résultat ? | Un texte précédent apprécié par les lecteurs. |

### Le contexte

C'est l'élément le plus souvent oublié et le plus utile. Précisez :

- qui vous êtes ou pour qui vous travaillez ;
- à qui s'adresse le résultat (débutants, experts, clients, enfants…) ;
- pourquoi vous en avez besoin et ce qui a déjà été fait ;
- les informations factuelles que le modèle ne peut pas deviner (dates, noms, chiffres, particularités).

### Le rôle

Attribuer un rôle (« tu es un formateur en bureautique », « agis comme un relecteur exigeant ») oriente le vocabulaire, le niveau de détail et le point de vue. Le rôle ne remplace pas le contexte : il le complète.

### La tâche

Utilisez un **verbe d'action précis** : rédiger, résumer, comparer, classer, corriger, traduire, reformuler, lister. Une seule tâche principale par prompt donne généralement de meilleurs résultats ; pour un travail complexe, découpez-le en étapes successives.

### Les contraintes

Elles cadrent le résultat :

- longueur (nombre de mots, de lignes, de points) ;
- ton et registre (formel, pédagogique, direct) ;
- éléments à inclure ou à éviter ;
- niveau de langue et vocabulaire ;
- consignes de prudence (« si tu n'es pas sûr d'une information, signale-le »).

Formulez les contraintes de façon positive quand c'est possible : « utilise des phrases courtes » est plus efficace que « n'écris pas de phrases trop longues ».

### Le format

Indiquez la forme attendue : liste à puces, tableau, plan numéroté, courriel prêt à envoyer, code commenté, texte structuré avec intertitres. Un format clair facilite la relecture et la réutilisation.

### Les exemples

Fournir un ou deux exemples de ce que vous attendez est l'un des moyens les plus efficaces d'obtenir le bon style. Précisez s'il faut s'en inspirer librement ou en reproduire strictement la structure, pour éviter une copie trop fidèle.

## Exemples avant / après

### Rédiger un courriel

Prompt vague :

> Écris un mail pour demander un délai.

Prompt structuré :

> Je suis graphiste indépendant. Je dois livrer demain à un client fidèle une série de visuels, mais un problème technique m'a fait perdre une journée de travail. Rédige un courriel pour lui demander un délai de deux jours ouvrés. Ton : professionnel et cordial, sans excès d'excuses. Longueur : 100 mots maximum. Propose une phrase d'objet et termine par une proposition concrète de nouvelle date de livraison.

La seconde version précise la relation, la raison, le délai, le ton, la longueur et les éléments attendus. La réponse est presque prête à l'envoi.

### Expliquer une notion

Prompt vague :

> Explique-moi les tableaux croisés dynamiques.

Prompt structuré :

> Je débute avec les tableurs et je sais seulement saisir des données et faire des sommes simples. Explique-moi à quoi sert un tableau croisé dynamique, avec un exemple concret basé sur un tableau de ventes (colonnes : date, vendeur, produit, montant). Structure ta réponse en trois parties : « À quoi ça sert », « Exemple pas à pas », « Erreurs fréquentes ». Évite le jargon ou définis-le quand tu l'utilises.

### Demander du code

Prompt vague :

```text
Fais une fonction pour valider un email.
```

Prompt structuré :

```text
Langage : JavaScript, exécuté dans le navigateur.
Tâche : écrire une fonction isValidEmail(value) qui renvoie true ou false.
Contraintes :
- vérification simple de la forme (une arobase, un domaine avec un point) ;
- pas de bibliothèque externe ;
- supprimer les espaces en début et en fin de chaîne avant la vérification.
Format : le code commenté, puis trois exemples d'appel avec le résultat attendu.
Précise les limites de cette validation.
```

Le fait de demander les limites de la solution est une bonne habitude : cela incite la réponse à signaler ce qu'elle ne couvre pas.

## Itérer pour affiner le résultat

Le premier résultat est rarement parfait, et c'est normal. Plutôt que de tout réécrire, affinez par petites touches :

1. **Évaluez** ce qui convient et ce qui ne convient pas.
2. **Donnez un retour précis** : « garde la structure mais raccourcis la deuxième partie de moitié », « le ton est trop familier, passe au vouvoiement ».
3. **Ajoutez l'information manquante** que la réponse a révélée : souvent, une réponse décevante montre ce que vous aviez oublié de préciser.
4. **Recommencez dans une nouvelle conversation** si la discussion s'est égarée : un prompt initial amélioré vaut mieux qu'une longue série de corrections.

### Des techniques utiles

- **Demander des questions** : « Avant de répondre, pose-moi les questions nécessaires pour bien comprendre ma demande. »
- **Demander plusieurs variantes** : « Propose trois titres avec des angles différents. »
- **Découper la tâche** : d'abord le plan, puis la rédaction section par section.
- **Demander une autocritique** : « Relis ta réponse et signale les points qui mériteraient d'être vérifiés. »
- **Délimiter les données** : placez le texte à traiter entre des repères clairs, par exemple entre guillemets ou sous un intitulé « Texte à résumer : ».

## Les erreurs à éviter

- **Rester trop vague** : « améliore ce texte » ne dit pas s'il faut le raccourcir, le simplifier ou le rendre plus persuasif.
- **Empiler les demandes** : cinq tâches dans un même prompt donnent souvent cinq résultats moyens.
- **Supposer que le modèle connaît votre contexte** : il ignore votre entreprise, vos clients et vos échanges précédents hors de la conversation.
- **Partager des données sensibles** : anonymisez les noms, coordonnées et informations confidentielles avant de les coller.
- **Accepter le résultat sans relecture** : un prompt soigné réduit les erreurs, il ne les supprime pas. Les faits, chiffres et références doivent toujours être vérifiés.

## Un modèle réutilisable

Voici une trame à adapter à vos besoins :

```text
Contexte : [situation, public visé, objectif]
Rôle : [expertise attendue]
Tâche : [verbe d'action + livrable précis]
Contraintes : [longueur, ton, éléments à inclure ou à éviter]
Format : [liste, tableau, plan, courriel, code…]
Exemple : [modèle à suivre, facultatif]
```

Enregistrez vos meilleurs prompts dans un document : ils deviennent des modèles que vous réutiliserez et améliorerez au fil du temps.

## En résumé

- Un bon prompt transmet le **contexte** qu'une personne compétente aurait besoin de connaître.
- La méthode en six éléments — **contexte, rôle, tâche, contraintes, format, exemples** — évite la plupart des oublis.
- Une tâche claire, introduite par un verbe d'action précis, donne de meilleurs résultats qu'une demande multiple.
- Le premier résultat est un brouillon : **itérez** avec des retours précis, ou repartez d'un prompt amélioré.
- Protégez les données sensibles et vérifiez toujours les faits produits.